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香港酒店入住率分析

按地區劃分的每月酒店房間入住率數據視覺化

數據更新時間：2025年11月09日

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平均入住率
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最高入住率
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最低入住率
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數據月份
入住率時間趨勢
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地區平均入住率
各月份入住率對比
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圖表計算及統計方式說明

📊 統計指標計算方式

  • 平均入住率：將所選地區在所選時間範圍內的所有月份入住率數據進行算術平均，結果保留一位小數。
  • 最高入住率：從所選地區和時間範圍內找出單月最高的入住率數值。
  • 最低入住率：從所選地區和時間範圍內找出單月最低的入住率數值。
  • 數據月份：統計符合篩選條件的有效數據月份總數。

📈 圖表數據處理邏輯

入住率時間趨勢圖（折線圖）

直接展示各地區在時間軸上的入住率變化，每個數據點對應該地區該月份的入住率百分比。數據來源為各地區的「月份入住率」欄位。

地區平均入住率圖（餅圖）

計算每個地區在選定時間範圍內的平均入住率，然後以餅圖形式展示各地區的相對比例。計算步驟：

  1. 提取每個地區在選定時間範圍內的所有有效入住率數據
  2. 計算各地區的算術平均值，保留一位小數
  3. 將佔總體比例小於3%的地區合併為「其它」類別，避免圖表過於分散
各月份入住率對比圖（柱狀圖）

以柱狀圖形式展示各地區在不同月份的入住率對比，支援範圍選擇器進行數據縮放瀏覽。預設顯示10%的數據範圍，用戶可透過拖拽調整顯示區間。

⚠️ 數據準確性說明

可能的誤差來源
  • 數據缺失：若某地區某月份的入住率數據為空值或無效值，該數據點將被排除在計算之外，可能影響平均值的準確性。
  • 數據格式不一致：原始數據中的入住率欄位格式若不統一（如包含非數字字符），可能導致部分數據無法正確解析。
  • 小數位處理：平均入住率計算結果會四捨五入至一位小數，可能產生微小的精度誤差。
  • 餅圖合併邏輯：佔比小於3%的地區會被合併為「其它」類別，這可能掩蓋個別小地區的具體數據。
  • 時間範圍篩選：年月份欄位的解析依賴於固定格式（YYYYMM），若原始數據格式異常可能導致篩選錯誤。
數據欄位對應

系統使用以下欄位進行計算：

  • year_month → 年月份（格式：YYYYMM）
  • central_western_rate → 中西區入住率
  • wan_chai_rate → 灣仔區入住率
  • eastern_southern_rate → 香港東及南區入住率
  • tsim_sha_tsui_rate → 尖沙咀區入住率
  • yau_ma_tei_mong_kok_rate → 油麻地/旺角區入住率
  • other_kowloon_rate → 其他九龍地區入住率
  • new_territories_rate → 新界區入住率
  • outlying_islands_rate → 離島區入住率

💡 使用建議

  • 建議選擇多個地區進行對比分析，以獲得更全面的市場洞察。
  • 在分析長期趨勢時，建議選擇較長的時間範圍以減少季節性波動的影響。
  • 注意觀察數據更新時間，確保分析基於最新的可用數據。
  • 使用範圍選擇器功能可以更細緻地觀察特定時間段的數據變化。